graph_neutral_network
Distill:
https://distill.pub/2021/gnn-intro/
Youtube: a well explained video
https://www.youtube.com/watch?v=sejA2PtCITw
acns_2023_summary
Industry 4.0(According ot Wikipedia)Definition from: https://en.wikipedia.org/wiki/Fourth_Industrial_Revolution
In essence, the Fourth Industrial Revolution is the trend towards automation and data exchange in manufacturing technologies and processes which include cyber-physical systems (CPS), IoT, industrial internet of things,[22] cloud computing,[23][24][25][26] cognitive computing, and artificial intelligence.[26][27]
Former drawbacks summary it can be evaded since it is based on IP addresse ...
google_dictionary
Breach
an act of breaking or failing to observe a law, agreement, or code of conduct.
a gap in a wall, barrier, or defense, especially one made by an attacking army.
Conceptualize: (concept)
form a concept or idea of (something).
executive:
having the power to put plans, actions, or laws into effect.
emerge:verb
become apparent, important, or prominent.
(of facts or circumstances) become known.
posit:verb
assume as a fact; put forward as a basis of argument.
immense:adj
extremely large ...
网系安全_复习
信息安全基本要求CIAA：
机密性： Confidentiality 完整性：Integrity 可用性： Availability 真实性：Authenticity （Trustworthy）
访问控制访问控制框架：
访问控制基本概念：
访问控制三要素：
访问控制矩阵：
缺点：对于一个大型的访问控制系统，访问控制矩阵过于庞大，与主体或者客体数量呈平方的关系； 访问控制矩阵是一个稀疏矩阵
访问控制列表：
能力：
可以相互传递
缺点：难以撤销能力
访问控制列表vs能力：
安全标签：
DAC自主访问控制
MAC强制访问控制SElinux(Security Enhanced Linux)
UGO自主访问控制：
IPsecAH与ESP：
安全关联SA:
与SA相关的IKE: IPSec密钥管理：
IKE实现对于SA的协商
IPSec VPN实现：(未看)
防火墙防火墙功能：
PKI（Public Key Infrastructure）PKI基本结构：
证书撤销列表CRL：
OCSP：
PMI(Privilege Management In ...
机器学习_复习
贝叶斯学习
线性分类器feel confused:
感知机没太理解
可以使用梯度下降优化
线性鉴别分析
不能太理解
特征提取主成分分析(PCA):
决策树ID3决策树：划分选择依据：最大化信息增益
C4.5决策树：划分选择依据：最大化信息增益率
无向图模型：马尔科夫随机场团：团中所有元素均连接
Z为归一化因子。
隐马尔科夫模型
关于时序
状态转移矩阵
观察矩阵
初始状态概率向量
隐马尔科夫模型由上述三者唯一确定：
生成过程
贝叶斯学习与参数估计使得 出现概率最大即可。
Boost与Bagging：boots串行，bagging并行
boost，会根据正确率不断调整权重，而bagging全部权重一致
Bagging：训练集是在原始集中有放回选取的，从原始集中选出的各轮训练集之间是独立的。
Boosting：每一轮的训练集不变，只是训练集中每个样例在分类器中的权重发生变化。而权值是根据上一轮的分类结果进行调整。
2）样例权重：
Bagging：使用均匀取样，每个样例的权重相等
Boosting：根据错误率不断调整样例的权值，错误率越大则权重越大。
Logistic模型线性，最大似然求 ...
关于列表元素修改
列表元素为AtomicLong时，会改变：
1234567891011121314151617181920import java.util.ArrayList;import java.util.Random;import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;import java.util.List;import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;import java.util.Collections;public class test { public static void main(String[] args) { List<AtomicLong> a = new ArrayList<>(); a.add(new AtomicLong(1)); System.out.println(a.get(0) ...
并发多核_期末复习
进展性无死锁：某个申请锁的线程最终会获得锁。
无饥饿：每个申请锁的线程最终都会获得锁。
无锁：调用一个方法的线程中至少有一个最终会返回。
无等待：调用一个方法的所有线程最终都会返回。
共享内存实际上，线性化与顺序一致性用于描述 执行序列(即历史)。
在共享内存中，提到了最特殊的可线性化的寄存器，称为原子寄存器。
安全寄存器：
正则寄存器：
原子寄存器：
第一章讲述了如何从单读单写安全寄存器构建一个多读单写的原子寄存器
第二章 原子快照在本章中，介绍了无锁的原子快照和无等待的原子快照
第五讲 共识协议和同步操作原语wait-free 的共识协议可以保证每个线程都能在有穷步内终止。一致且有效的共识协议可以保证所有线程在终止时都能得到（即决定）一个相同的值（一致性），而且该值一定是其中某个线程的提议（有效性）。
共识协议包含2部分，propose和decide，propose用于提出每个线程的建议值，decide决定使用哪个建议值。
四、共识数概念一个对象 X 的共识数为 n，如果它可以用来解决 n 线程的共识问题，但不能解决(n + 1)线程的共识问题。
七、同步原语在处理架构中，原子寄存 ...
并发多核_顺序一致性与线性化
顺序一致性要求很低，只需要满足单线程的顺序即可。
对于线性一致性来说，还需要满足大致的时间上的要求。即时间轴要求。
ai_五子棋
神经网络下五子棋Some Key Points:
使用2个结构化子神经网络用于衡量自己的viewpoint和对方的viewpoint。(兼顾进攻性与防御性的考量)
使用神经网络评分!
为了评估(x, y)，周围56棋盘位置全部被考虑！(This is important)。因此引出，对于所有的non-occupyed的位置都要进行评估。评估完成之后是一个vector()
